筑牢禁毒防线，崇明海警在行动
筑牢禁毒防线，崇明海警在行动
筑牢禁毒防线，崇明海警在行动
本文(běnwén)图片均由上海市工商联供图。
2025年6月24日下午(xiàwǔ)，由上海市工商联全新打造的“青年草坪(cǎopíng)·创新创业湃对”首次走进高校，于复旦大学(fùdàndàxué)计算与智能创新学院成功举办(jǔbàn)。本次活动以“AI×新业态：人工智能驱动产业(chǎnyè)进化”为主题，汇聚来自政府、高校、企业及青年创客代表，围绕AI技术如何赋能千行百业、重塑社会经济新模式，展开深入探讨与交流。
上海市工商联(gōngshānglián)党组成员、副主席汪剑明在致辞与总结中指出，推动AI产业化(chǎnyèhuà)发展需立足国家战略，高校应勇当先锋，青年创客攻坚“卡脖子”技术，推动产学研(chǎnxuéyán)用深度融合，构建共生共赢生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求，提升政策(zhèngcè)服务精准度与包容度。
复旦大学校党委常委(chángwěi)、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科的发展历程，并表示(biǎoshì)复旦正加快建设六大新工科创新学院，打造一流AI创新平台。他寄语青年，要“既秉持技术理性，也胸怀社会(shèhuì)关怀”。
杨浦区副区长于洋(yúyáng)介绍，杨浦聚集了8000余家数字经济企业，构建“1+2+3+4”现代化产业(chǎnyè)体系(tǐxì)，AI应用已覆盖物流、商业等多个领域。他希望通过“青年草坪”平台，促进AI技术转化，服务智慧(zhìhuì)治理和消费升级，引领青年走在前沿。
启创(qǐchuàng)仪式：沃土孕新，种子落地生根
在“沃土孕新”启创仪式上(shàng)，复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新、澎湃新闻网副(fù)总裁黄武锋、杨浦区委统战部副部长王莲青、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾，共同为象征(xiàngzhēng)青年创新的种子容器(róngqì)注入科研基因、政策支持、区域资源与传播声浪的四色沃土。
现场主持人深情描述：“每一捧沃土都是对创新生态最(zuì)坚实的(de)守护，每一粒种子的萌发，都有望成就未来产业的参天大树！”
主题演讲(yǎnjiǎng)：三位嘉宾纵论AI新业态核心议题
季昕华：通用大模型赋能千行(qiānxíng)百业
上海市工商联副主席、优刻得科技董事长(dǒngshìzhǎng)季昕华。
作为首位演讲嘉宾，上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)副主席、优刻得科技董事长季昕华用(jìxīnhuáyòng)生动案例解析了AGI（通用人工智能）如何催化生产力。
他首先分享：“中国的AI创新不比国际弱，我们华人在AI领域(lǐngyù)非常强大，占全球(quánqiú)AMS研究人员一半以上。”
季昕华总结了大模型的四种形态(xíngtài)：基础模型、行业(hángyè)模型、机器人、AI应用，并以实际案例说明AI已(yǐ)在产品设计、代码生成、生产优化、精准营销、智能客服等环节落地。
他直言：“AI是百业的新引擎，越(yuè)本土、越垂直、越能生根发芽。我们必须用中国企业(qǐyè)的数据和场景，打磨出最适合(shìhé)中国市场的AI产品。”
陈运文：AI Agent从(cóng)工具到伙伴
达观数据创始人、上海市工商联青创联(chuànglián)副会长陈运文。
紧接着，达观数据创始人、上海市工商联青创联(chuànglián)副会长陈运文(chényùnwén)带来了《从工具到伙伴：AI Agent的认知升维》。
他开门见山：“AI智能体的(de)本质(běnzhì)是把人的记忆、规划、执行能力外化，成为企业里的‘数字白领’！”
他详细讲解了智能体发展四阶段：L1基础助理、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能，并分享达观数据(shùjù)在智能知识库、合同审阅(shěnyuè)、投研报告等场景的(de)落地经验。
陈运文用一个跨越千年的(de)对比收尾：“AI Agent就(jiù)像(xiàng)宋代的活字印刷术，它是一种生产力革命。它正在把白领的脑力工作自动化，提升千倍效率。”
钱振兴(zhènxīng)：AI时代的安全守护者
压轴登场的复旦大学计算与智能创新(chuàngxīn)学院教授钱振兴，用一连串真实案例为AI安全敲响警钟。他指出，人工智能安全主要涉及(shèjí)四个阶段：数据准备(zhǔnbèi)、模型训练、模型评估、模型部署，从头到尾(cóngtóudàowěi)都可能埋藏风险。
他列举了(le)著名的AI诈骗、恋爱操纵(cāozòng)、深度伪造等典型案例，强调AI在整个链条中都可能遭遇对抗样本、数据投毒(tóudú)、后门植入、隐私泄露(xièlòu)、越狱等安全隐患。他提醒企业(qǐyè)：不要泄露模型架构，防止被有针对性(zhēnduìxìng)攻击；若委托第三方训练，要严格检测数据源；使用开源或外包模型，务必进行后门测评；同时要高度警惕隐私泄露，否则将面临巨额赔偿或刑事责任等等。
正如钱振兴教授所言：“在AI世界，‘眼见为实’已经(yǐjīng)不再成立。未来是一个‘眼见为假’的时代。每家AI企业都(dōu)必须把安全合规放在首位，否则风险(fēngxiǎn)无处不在。”
圆桌对话：多维(duōwéi)视角激辩AI产业化痛点
本次圆桌(yuánzhuō)论坛(lùntán)由达观数据创始人陈运文主持，邀请来自学界与产业一线的专家，围绕“程序员是否会(huì)被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论。
论坛还特别(tèbié)选取了来自“痛点投放箱”的代表性问题，涵盖世界模型构建、多模态(mótài)幻觉、工业AI落地(luòdì)难点等真实困境，由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技(kējì)张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和学生代表提交。
这些问题也成为随后嘉宾对话的重要切入口，多位发言人结合自身经验(jīngyàn)给予了针对性地回应与(yǔ)思考。
钱振兴：AI泡沫与安全需要筑牢监管防线(fángxiàn)
复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴首先从学术(xuéshù)和风险视角提出了自己的观察。他(tā)认为，AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处：一开始(kāishǐ)热度高、投入大，但后期更新维护代价(dàijià)高昂、价值回报却未必对等。
“现在热钱都涌入大模型，就像当年的专家系统热潮。结果后期(hòuqī)更新代价高(gāo)、价值产出低，最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管，平衡投入(tóurù)和回报。”
钱振兴强调，AI产业创新固然重要，但更需要在(zài)安全合规方面筑牢防火墙，避免(bìmiǎn)风险外溢，“一旦没有监管(jiānguǎn)，泡沫化一定会带来不可逆的损失。”
何震瀛：高校与企业合作需(xū)讲究策略
同样来自复旦大学计算与智能创新学院的何教授，则把目光聚焦在产学研合作的“策略”上。他指出，很多高校在AI研究中注重前沿性和学术高度，而企业更(gèng)看重落地效率和现金流(xiànjīnliú)回报，这之间的张力(zhānglì)如果调和不好，常常(chángcháng)导致研究与应用“两张皮”。
“学校关心前沿性，企业看重现金流。只有通过合适的(de)策略找到两者交汇点，才能加速算法真正(zhēnzhèng)落地产业。”
他呼吁更多产学研用主体要学会“换位思考”，既要有可持续的商业闭环(bìhuán)，也不能牺牲技术创新的底线(dǐxiàn)。
罗峰：场景为王，离开(líkāi)场景一切落空
以见科技创始人罗峰则站在一线产业落地者的角度发声。他强调，不管大模型多强大、参数多庞大，若没有结合具体的行业(hángyè)场景，依旧无法解决真实(zhēnshí)痛点(tòngdiǎn)。
“在建筑工程里，我们把AI可视化与空间智能结合，提升进度管理和质量检测，这就是(jiùshì)典型场景(chǎngjǐng)化落地。”
他形象地说：“场景(chǎngjǐng)(chǎngjǐng)是AI落地的土壤，没有场景再强的AI也只能是空中楼阁。”
刘丰枝：AI要交付结果，而不是停留(tíngliú)在PPT
云生(yúnshēng)集团副总裁刘丰枝用最直接的(de)企业语言讲述了“结果导向”的核心。他指出，AI在HR场景里(lǐ)可以极大降低重复性操作的成本(chéngběn)，例如跨100个城市同时处理社保公积金业务，但一旦没有产出实效，企业无法持续买单。
“AI在企业中必须交付一个明确的结果，比如一键核算、一键对账，这样才能把(bǎ)钱省下来、把人力(rénlì)用到更高价值的事情上。”
同时，他也提醒，AI自动筛选简历若无规范和监管，可能放大人类本就存在(cúnzài)的性别、年龄、地域等偏见，形成(xíngchéng)新的“数字歧视”。
唐海峰：算法再好，也要守住(shǒuzhù)隐私和合法性
上海美赞数码科技有限公司总经理唐海峰直言，他们在(zài)智慧公安、养老、校园等场景中，最头疼的就是“数据合法(héfǎ)合规”和“真实(zhēnshí)数据不足”。一方面，想提升模型精度必须用真实人脸、视频；另一方面，隐私保护法规越来越(yuèláiyuè)严格，如何在创新和合规之间找平衡，成了行业(hángyè)最大的痛点。
“算法必须落地，但(dàn)必须合规。不能为了更准(gèngzhǔn)的数据而踩了法律红线。”
唐海峰还指出，越贴近(tiējìn)百姓生活的智慧场景，对安全性和可解释性的要求就越高，这倒逼企业必须在产品设计阶段(jiēduàn)就考虑合规。
当青春遇见(yùjiàn)AI，未来可期
在(zài)总结中，上海市工商联党组成员、副主席(zhǔxí)汪剑明高度肯定本次“青年草坪”论坛的价值，提出三点期望：
坚持创新精神：以国家战略为方向，激发青年担当(dāndāng)；
推进协同发展：推动产学研用的(de)深度融合与“化学反应”；
服务聚焦实际：鼓励科研(kēyán)与企业共同解决城市与社会问题。
他寄语青年：“当(dāng)青春遇见AI，当实验室连通生产线(shēngchǎnxiàn)，必将共同书写上海全球科创中心建设的新篇章。”
(本文来自澎湃(pēngpài)新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
本文(běnwén)图片均由上海市工商联供图。
2025年6月24日下午(xiàwǔ)，由上海市工商联全新打造的“青年草坪(cǎopíng)·创新创业湃对”首次走进高校，于复旦大学(fùdàndàxué)计算与智能创新学院成功举办(jǔbàn)。本次活动以“AI×新业态：人工智能驱动产业(chǎnyè)进化”为主题，汇聚来自政府、高校、企业及青年创客代表，围绕AI技术如何赋能千行百业、重塑社会经济新模式，展开深入探讨与交流。
上海市工商联(gōngshānglián)党组成员、副主席汪剑明在致辞与总结中指出，推动AI产业化(chǎnyèhuà)发展需立足国家战略，高校应勇当先锋，青年创客攻坚“卡脖子”技术，推动产学研(chǎnxuéyán)用深度融合，构建共生共赢生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求，提升政策(zhèngcè)服务精准度与包容度。
复旦大学校党委常委(chángwěi)、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科的发展历程，并表示(biǎoshì)复旦正加快建设六大新工科创新学院，打造一流AI创新平台。他寄语青年，要“既秉持技术理性，也胸怀社会(shèhuì)关怀”。
杨浦区副区长于洋(yúyáng)介绍，杨浦聚集了8000余家数字经济企业，构建“1+2+3+4”现代化产业(chǎnyè)体系(tǐxì)，AI应用已覆盖物流、商业等多个领域。他希望通过“青年草坪”平台，促进AI技术转化，服务智慧(zhìhuì)治理和消费升级，引领青年走在前沿。
启创(qǐchuàng)仪式：沃土孕新，种子落地生根
在“沃土孕新”启创仪式上(shàng)，复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新、澎湃新闻网副(fù)总裁黄武锋、杨浦区委统战部副部长王莲青、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾，共同为象征(xiàngzhēng)青年创新的种子容器(róngqì)注入科研基因、政策支持、区域资源与传播声浪的四色沃土。
现场主持人深情描述：“每一捧沃土都是对创新生态最(zuì)坚实的(de)守护，每一粒种子的萌发，都有望成就未来产业的参天大树！”
主题演讲(yǎnjiǎng)：三位嘉宾纵论AI新业态核心议题
季昕华：通用大模型赋能千行(qiānxíng)百业
上海市工商联副主席、优刻得科技董事长(dǒngshìzhǎng)季昕华。
作为首位演讲嘉宾，上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)副主席、优刻得科技董事长季昕华用(jìxīnhuáyòng)生动案例解析了AGI（通用人工智能）如何催化生产力。
他首先分享：“中国的AI创新不比国际弱，我们华人在AI领域(lǐngyù)非常强大，占全球(quánqiú)AMS研究人员一半以上。”
季昕华总结了大模型的四种形态(xíngtài)：基础模型、行业(hángyè)模型、机器人、AI应用，并以实际案例说明AI已(yǐ)在产品设计、代码生成、生产优化、精准营销、智能客服等环节落地。
他直言：“AI是百业的新引擎，越(yuè)本土、越垂直、越能生根发芽。我们必须用中国企业(qǐyè)的数据和场景，打磨出最适合(shìhé)中国市场的AI产品。”
陈运文：AI Agent从(cóng)工具到伙伴
达观数据创始人、上海市工商联青创联(chuànglián)副会长陈运文。
紧接着，达观数据创始人、上海市工商联青创联(chuànglián)副会长陈运文(chényùnwén)带来了《从工具到伙伴：AI Agent的认知升维》。
他开门见山：“AI智能体的(de)本质(běnzhì)是把人的记忆、规划、执行能力外化，成为企业里的‘数字白领’！”
他详细讲解了智能体发展四阶段：L1基础助理、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能，并分享达观数据(shùjù)在智能知识库、合同审阅(shěnyuè)、投研报告等场景的(de)落地经验。
陈运文用一个跨越千年的(de)对比收尾：“AI Agent就(jiù)像(xiàng)宋代的活字印刷术，它是一种生产力革命。它正在把白领的脑力工作自动化，提升千倍效率。”
钱振兴(zhènxīng)：AI时代的安全守护者
压轴登场的复旦大学计算与智能创新(chuàngxīn)学院教授钱振兴，用一连串真实案例为AI安全敲响警钟。他指出，人工智能安全主要涉及(shèjí)四个阶段：数据准备(zhǔnbèi)、模型训练、模型评估、模型部署，从头到尾(cóngtóudàowěi)都可能埋藏风险。
他列举了(le)著名的AI诈骗、恋爱操纵(cāozòng)、深度伪造等典型案例，强调AI在整个链条中都可能遭遇对抗样本、数据投毒(tóudú)、后门植入、隐私泄露(xièlòu)、越狱等安全隐患。他提醒企业(qǐyè)：不要泄露模型架构，防止被有针对性(zhēnduìxìng)攻击；若委托第三方训练，要严格检测数据源；使用开源或外包模型，务必进行后门测评；同时要高度警惕隐私泄露，否则将面临巨额赔偿或刑事责任等等。
正如钱振兴教授所言：“在AI世界，‘眼见为实’已经(yǐjīng)不再成立。未来是一个‘眼见为假’的时代。每家AI企业都(dōu)必须把安全合规放在首位，否则风险(fēngxiǎn)无处不在。”
圆桌对话：多维(duōwéi)视角激辩AI产业化痛点
本次圆桌(yuánzhuō)论坛(lùntán)由达观数据创始人陈运文主持，邀请来自学界与产业一线的专家，围绕“程序员是否会(huì)被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论。
论坛还特别(tèbié)选取了来自“痛点投放箱”的代表性问题，涵盖世界模型构建、多模态(mótài)幻觉、工业AI落地(luòdì)难点等真实困境，由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技(kējì)张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和学生代表提交。
这些问题也成为随后嘉宾对话的重要切入口，多位发言人结合自身经验(jīngyàn)给予了针对性地回应与(yǔ)思考。
钱振兴：AI泡沫与安全需要筑牢监管防线(fángxiàn)
复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴首先从学术(xuéshù)和风险视角提出了自己的观察。他(tā)认为，AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处：一开始(kāishǐ)热度高、投入大，但后期更新维护代价(dàijià)高昂、价值回报却未必对等。
“现在热钱都涌入大模型，就像当年的专家系统热潮。结果后期(hòuqī)更新代价高(gāo)、价值产出低，最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管，平衡投入(tóurù)和回报。”
钱振兴强调，AI产业创新固然重要，但更需要在(zài)安全合规方面筑牢防火墙，避免(bìmiǎn)风险外溢，“一旦没有监管(jiānguǎn)，泡沫化一定会带来不可逆的损失。”
何震瀛：高校与企业合作需(xū)讲究策略
同样来自复旦大学计算与智能创新学院的何教授，则把目光聚焦在产学研合作的“策略”上。他指出，很多高校在AI研究中注重前沿性和学术高度，而企业更(gèng)看重落地效率和现金流(xiànjīnliú)回报，这之间的张力(zhānglì)如果调和不好，常常(chángcháng)导致研究与应用“两张皮”。
“学校关心前沿性，企业看重现金流。只有通过合适的(de)策略找到两者交汇点，才能加速算法真正(zhēnzhèng)落地产业。”
他呼吁更多产学研用主体要学会“换位思考”，既要有可持续的商业闭环(bìhuán)，也不能牺牲技术创新的底线(dǐxiàn)。
罗峰：场景为王，离开(líkāi)场景一切落空
以见科技创始人罗峰则站在一线产业落地者的角度发声。他强调，不管大模型多强大、参数多庞大，若没有结合具体的行业(hángyè)场景，依旧无法解决真实(zhēnshí)痛点(tòngdiǎn)。
“在建筑工程里，我们把AI可视化与空间智能结合，提升进度管理和质量检测，这就是(jiùshì)典型场景(chǎngjǐng)化落地。”
他形象地说：“场景(chǎngjǐng)(chǎngjǐng)是AI落地的土壤，没有场景再强的AI也只能是空中楼阁。”
刘丰枝：AI要交付结果，而不是停留(tíngliú)在PPT
云生(yúnshēng)集团副总裁刘丰枝用最直接的(de)企业语言讲述了“结果导向”的核心。他指出，AI在HR场景里(lǐ)可以极大降低重复性操作的成本(chéngběn)，例如跨100个城市同时处理社保公积金业务，但一旦没有产出实效，企业无法持续买单。
“AI在企业中必须交付一个明确的结果，比如一键核算、一键对账，这样才能把(bǎ)钱省下来、把人力(rénlì)用到更高价值的事情上。”
同时，他也提醒，AI自动筛选简历若无规范和监管，可能放大人类本就存在(cúnzài)的性别、年龄、地域等偏见，形成(xíngchéng)新的“数字歧视”。
唐海峰：算法再好，也要守住(shǒuzhù)隐私和合法性
上海美赞数码科技有限公司总经理唐海峰直言，他们在(zài)智慧公安、养老、校园等场景中，最头疼的就是“数据合法(héfǎ)合规”和“真实(zhēnshí)数据不足”。一方面，想提升模型精度必须用真实人脸、视频；另一方面，隐私保护法规越来越(yuèláiyuè)严格，如何在创新和合规之间找平衡，成了行业(hángyè)最大的痛点。
“算法必须落地，但(dàn)必须合规。不能为了更准(gèngzhǔn)的数据而踩了法律红线。”
唐海峰还指出，越贴近(tiējìn)百姓生活的智慧场景，对安全性和可解释性的要求就越高，这倒逼企业必须在产品设计阶段(jiēduàn)就考虑合规。
当青春遇见(yùjiàn)AI，未来可期
在(zài)总结中，上海市工商联党组成员、副主席(zhǔxí)汪剑明高度肯定本次“青年草坪”论坛的价值，提出三点期望：
坚持创新精神：以国家战略为方向，激发青年担当(dāndāng)；
推进协同发展：推动产学研用的(de)深度融合与“化学反应”；
服务聚焦实际：鼓励科研(kēyán)与企业共同解决城市与社会问题。
他寄语青年：“当(dāng)青春遇见AI，当实验室连通生产线(shēngchǎnxiàn)，必将共同书写上海全球科创中心建设的新篇章。”
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